Главная / Кейсы / Риск-скоринг малого бизнеса по нестандартным данным
Финансы

Риск-скоринг малого бизнеса по нестандартным данным

Андеррайтинг с классическим скорингом и неочевидными источниками: маркетплейсы, отзывы, соцсети, сезонность, новости законодательства.

СкорингАльтернативные данныеГибкие моделиКомплаенс
−15%+уровень дефолтов
быстрееандеррайтинг заёмщиков
под сегментгибкая скоринг-модель для каждого вида бизнеса
ширеданные: маркетплейсы, отзывы, соцсети, новости
Финансы
Заёмщики МСП: скорингКомпанияБаллРискКофейня «Зерно»82низкийМебель-Строй64среднийИП Левин, ПВЗ71низкийАгро-Юг48высокийТех-Принт76низкийФАКТОРЫ РИСКА48Падение продаж намаркетплейсе −31%Сезонность: спадОтзывы: рейтинг 3,4Решение: на проверкуОткрыть
Иллюстрация интерфейса. Данные на экране условные.
Отчётностьи реестрыМаркетплейсыи отзывыОценка факторовСкоринг-модельсегментаАндеррайтеррешаетРешение по заявке
Модель ИИКод и правилаЧеловекДанные
−15%+
уровень дефолтов
Дефолты в портфеле
Было
100%
Стало
85%
Соотношение показано схематично по данным проекта.
Финансы

Риск-скоринг малого бизнеса по нестандартным данным

Андеррайтинг с классическим скорингом и неочевидными источниками: маркетплейсы, отзывы, соцсети, сезонность, новости законодательства.

Для когоБанки и небанковские кредиторы, департаменты рисков, работающие с малым и средним бизнесом.
ТехнологииСкоринг · Альтернативные данные · Гибкие модели · Комплаенс
Задача

Финансовой отчётности малого бизнеса недостаточно для точной оценки. Аналитики вручную собирают дополнительные сведения и всё равно теряют часть сигналов.

Облачный сервис.

Что мы сделали
  • Подключаем классические источники: отчётность, выписки, реестры и судебные данные.
  • Добавляем нестандартные: результаты на маркетплейсах, активность, рейтинги, отзывы, сезонность, новости.
  • Строим гибкую скоринг-модель под каждый сегмент бизнеса.
  • Автоматизируем и усиливаем комплаенс.
Начнём с разговора

Похожая задача у вас?

Расскажите, что нужно автоматизировать. Покажем, как это можно сделать, и оценим эффект.