Главная / Кейсы / ИИ-подбор продуктового портфеля фармкомпании
Медицина и фармакология

ИИ-подбор продуктового портфеля фармкомпании

ML-сервис анализирует данные рынка о спросе, конкуренции и потенциале роста и за минуты предлагает препараты для производства.

ML-рекомендацииДанные рынкаПрогноз спроса
5 минвместо 2 месяцев на анализ
−40%затрат на аналитический отдел
до 92%точность прогнозов относительно экспертной оценки
1 млн+записей в анализируемых данных рынка
Медицина и фармакология
Рекомендации по портфелюПрепаратСпросПотенциалПрепарат Aвысокий+22%Препарат Bсредний+14%Препарат Cвысокий+19%Препарат Dнизкий+3%ПРОГНОЗ92%Совпадениес экспертамиАнализ: 5 минутДанные: 1 млн+Выбрано: 18В портфель
Иллюстрация интерфейса. Данные на экране условные.
Данные рынкаПодготовкапризнаковОценка потенциалаРекомендациипо портфелюАналитикутверждаетРешение опроизводстве
Модель ИИКод и правилаЧеловекДанные
5 мин
вместо 2 месяцев на анализ
Анализ портфеля
Было
2 месяца
Стало
5 минут
Соотношение показано схематично по данным проекта.
Медицина и фармакология

ИИ-подбор продуктового портфеля фармкомпании

ML-сервис анализирует данные рынка о спросе, конкуренции и потенциале роста и за минуты предлагает препараты для производства.

Для когоФармацевтические производители и дистрибьюторы.
ТехнологииML-рекомендации · Данные рынка · Прогноз спроса
Задача

Раз в полгода компания выбирала препараты для производства из базы в миллион записей. Анализ занимал до двух месяцев и требовал аналитического отдела.

Облачный сервис или локальная установка.

Что мы сделали
  • Анализируем данные рынка по спросу, конкуренции и потенциалу роста.
  • Обучаем модель на исторических решениях компании.
  • Выделяем самые перспективные позиции и формируем рекомендации.
Начнём с разговора

Похожая задача у вас?

Расскажите, что нужно автоматизировать. Покажем, как это можно сделать, и оценим эффект.