Промышленность
Прогноз перегрузки оборудования по энергопотреблению
Модель по данным датчиков и учёта электроэнергии находит режимы, при которых оборудование работает на пределе, и предлагает меры продления срока службы.
Data ScienceПрогнозирование отказовДатчики
−40%аварийных простоев
−38%замен дорогостоящих узлов
до 25%экономии на обслуживании и ремонтах
50%+продление срока службы оборудования
Промышленность
Иллюстрация интерфейса. Данные на экране условные.
Промышленность
Прогноз перегрузки оборудования по энергопотреблению
Модель по данным датчиков и учёта электроэнергии находит режимы, при которых оборудование работает на пределе, и предлагает меры продления срока службы.
Для когоПромышленные предприятия с дорогостоящим оборудованием.
ТехнологииData Science · Прогнозирование отказов · Датчики
Задача
Перегрузки заметны только после поломки. Ремонты идут по графику, а не по состоянию оборудования.
Установка во внутренний контур или облачный сервис.
Что мы сделали
- Анализируем данные датчиков и систем учёта электроэнергии, замечая малейшие скачки потребления.
- Определяем режимы работы на пределе или с износом.
- Рекомендуем, как оптимизировать использование оборудования.
Начнём с разговора
Похожая задача у вас?
Расскажите, что нужно автоматизировать. Покажем, как это можно сделать, и оценим эффект.