Наука, таланты и реальные проекты
Performance Engineering тесно работает с университетом ИТМО: эксперты нашей команды преподают в университете, а студенты и магистранты разрабатывают ИИ-решения для реальных заказчиков.
Выигрывают и бизнес, и студенты.
Для заказчиков
- Решения опираются на актуальные исследования.
- Доступ к сильной инженерной школе и её научным руководителям.
- Исследовательские проекты вместе с университетом.
- Публикации и научная валидация результатов.
Для студентов
- Работа над реальными проектами с индустриальными заказчиками.
- Ответственность за проект и поддержка экспертов команды.
- Запуск технологии или продукта, научные публикации.
- Защита ВКР по проекту в ИТМО и возможность попасть в штат.
Исследования, которые можно потрогать.
Кликайте по этапам схем, запускайте обход цикла и вращайте молекулу.
Каждая новая версия модели создаётся путём целенаправленного сбора дополнительных данных под выявленные слабые места предыдущей версии. Нажмите на этап или запустите обход цикла.
Стандартизация обучения русскоязычной мультимодальной модели
Как разрабатывать русскоязычную модель, понимающую изображения, воспроизводимо: единый цикл от выбора архитектуры и подготовки датасетов до оценки и релиза. Исследование на примере GigaChat Vision.
- Единый цикл из восьми этапов вместо набора разрозненных экспериментов.
- Базовая верификация ловит сбои и коллапс генерации до запуска дорогих бенчмарков.
- Каждая новая версия строится на слабых местах предыдущей: данные собираются целенаправленно.
Генеративный дизайн молекул
ИИ предлагает молекулы под заданную мишень, оценивает активность, токсичность и синтезируемость и оставляет химикам только сильнейших кандидатов.
- Генерация вместо перебора: модель исследует пространство молекул, а не готовую библиотеку.
- Слабые кандидаты отсеиваются расчётом до дорогих лабораторных экспериментов.
- Химики проверяют лучших, а их вердикты возвращаются в модель.
Атакующий генерирует запросы, целевая система отвечает, судья оценивает ответ, находки попадают в библиотеку и возвращаются атакующему. Нажмите на узел, чтобы увидеть роль.
Автономный Red Teaming ИИ-систем
Агент-атакующий систематически ищет способы заставить ИИ-систему нарушить правила, а независимый судья оценивает результат. Всё найденное становится регрессионным набором тестов.
- Проверка идёт непрерывно, а не раз в квартал.
- Успешные атаки сохраняются и проверяются при каждом обновлении системы.
- Критичные находки подтверждает эксперт по безопасности.
От каталога проектов до карьеры.
Каталог проектов
Проекты с реальными индустриальными заказчиками и научными руководителями.
Отбор
Резюме, интервью и техническое задание по выбранному треку.
Работа над проектом
Под руководством экспертов команды, которые преподают в ИТМО.
Результат
Работающий продукт, научная публикация или защита ВКР.
Карьера
Возможность попасть в штат.
12 проектов с реальными заказчиками и научными руководителями.
Каждый проект заканчивается работающим продуктом или статьёй, готовой к подаче в рецензируемое издание. Проекты идут на базе действующих продуктов и инфраструктуры индустриальных партнёров.
Четыре шага отбора.
- Шаг 1. Отправьте резюме и мотивационное письмо с выбранным треком: научным или практическим.
- Шаг 2. Пройдите интервью на 30 минут: разберём опыт, мотивацию и возможные задачи на проекте.
- Шаг 3. Выполните техническое тестовое задание по выбранному треку.
- Шаг 4. Финальное интервью и решение о присоединении к проекту.
Резюме и мотивационное письмо отправляйте научному координатору: [email научного координатора — заполнить]
Хотите провести исследовательский проект с нами и ИТМО?
Расскажите о задаче. Оценим, подходит ли она для совместной работы с университетом.